博客
关于我
邻域数、直接密度可达、密度可达、密度相连的概念
阅读量:753 次
发布时间:2019-03-23

本文共 479 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在实际应用中,P、M、Q、O、S、R等样本点之间存在密度可达关系,其中密度相连是对称的,而密度可达则不然。以下是详细分析:

  • P与M的关系:M是从P直接密度可达,这意味着M在P的密度区域中,且直接通过某些介质点连接。反之,从M到P的密度可达并不一定成立,因为密度可达具有非对称性。

  • Q与P的关系:Q是从P密度可达,但反之不然。说明Q位于P所在的密度区域之外,需要通过其他核心点或介质点间接连接到P。

  • S与O的关系:S是从O密度可达,类似于M与P的关系,说明S位于O的密度区域中,直接通过某些介质点连接。

  • R与O的关系:与S类似,R也是从O密度可达,说明R在O的密度区域中,通过某些足够的直接密度可达路径连接至O。

  • 值得注意的是:

    • ①直接密度可达和密度可达是不同的概念,且密度可达基于直接密度可达建立。
    • ②核心点的选择至关重要,因为它们定义了密度区域的边界。如果某点不在核心点,密度可达性可能会受到影响。

    通过上述分析,可以清晰地看出P-M、Q-P、S-O、R-O等密度关系,以及核心点在其中扮演的关键角色。理解这些关系对于后续的数据分析和应用开发具有重要意义。

    转载地址:http://keizk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MangoDB4.0版本的安装与配置
    查看>>
    Manjaro 24.1 “Xahea” 发布!具有 KDE Plasma 6.1.5、GNOME 46 和最新的内核增强功能
    查看>>
    mapping文件目录生成修改
    查看>>
    MapReduce程序依赖的jar包
    查看>>
    mariadb multi-source replication(mariadb多主复制)
    查看>>
    MariaDB的简单使用
    查看>>
    MaterialForm对tab页进行隐藏
    查看>>
    Member var and Static var.
    查看>>
    memcached高速缓存学习笔记001---memcached介绍和安装以及基本使用
    查看>>
    memcached高速缓存学习笔记003---利用JAVA程序操作memcached crud操作
    查看>>
    Memcached:Node.js 高性能缓存解决方案
    查看>>
    memcache、redis原理对比
    查看>>
    memset初始化高维数组为-1/0
    查看>>
    Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
    查看>>
    Metasploit Web服务器渗透测试实战
    查看>>
    MFC模态对话框和非模态对话框
    查看>>
    Moment.js常见用法总结
    查看>>
    MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
    查看>>
    mxGraph改变图形大小重置overlay位置
    查看>>
    MongoDB可视化客户端管理工具之NoSQLbooster4mongo
    查看>>